Eine gesunde Dosis KI: Maschinelles Lernen beschleunigt die Forschung zur Schilddrüsengesundheit

Ein gemeinsames Team von Forscher:innen der Constructor University und Constructor Technology hat die Möglichkeiten des maschinellen Lernens genutzt, um neue Erkenntnisse zur menschlichen Schilddrüsengesundheit zu gewinnen. In einer kürzlich in der Frontiers in Endocrinology erschienenen Studie entwickelte das Team um Klaudia Brix, Professorin für Zellbiologie an der Constructor University, die neue Bildanalyse-App „CU Cilia“. Die App nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um Primärzilien in menschlichen Schilddrüsenzellen zu erkennen und zu vermessen.
Quelle: IDW