Mit künstlicher Intelligenz zu besseren Antikörper-Medikamenten

Ein neuer Ansatz bei der Entwicklung von Antikörper-Medikamenten hilft, diese zu optimieren. Forschende des Departements Biosysteme der ETH Zürich in Basel setzen dazu Methoden des maschinellen Lernens ein. Damit gelingt es ihnen, Antikörper zu finden, welche die an sie gestellten Anforderungen besser erfüllen und zum Beispiel besser verträglich sind.

Quelle: IDW